Multidisciplinarity vs. Multivocality, the case of "Learning Analytics"

Nicolas Balacheff 1 Kristine Lund 2, 3
1 MeTAH
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, ICAR - Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations
Abstract : In this paper, we consider an analysis of the TeLearn archive, of the Grand Challenges from the STELLAR Network of Excellence, of two Alpine Rendez-Vous 2011 workshops and research conducted in the Productive Multivocality initiative in order to discuss the notions of multidisciplinarity, multivocality and interidisciplinarity. We use this discussion as a springboard for addressing the term "Learning Analytics" and its relation to "Educational Data Mining". Our goal is to launch a debate pertaining to what extent the different disciplines involved in the TEL community can be integrated on methodological and theoretical levels.
Type de document :
Communication dans un congrès
Dan Suthers, Katrien Verbert, Erik Duval, Xavier Ochoa. LAK 2013 - International Conference on Learning Analytics and Knowledge, Apr 2013, Leuven, Belgium. ACM New York, NY, USA, pp.5-13, 2013, 〈10.1145/2460296.2460299〉
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Contributeur : Nicolas Balacheff <>
Soumis le : mercredi 27 mars 2013 - 17:13:36
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:54
Document(s) archivé(s) le : dimanche 2 avril 2017 - 21:19:44

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Nicolas Balacheff, Kristine Lund. Multidisciplinarity vs. Multivocality, the case of "Learning Analytics". Dan Suthers, Katrien Verbert, Erik Duval, Xavier Ochoa. LAK 2013 - International Conference on Learning Analytics and Knowledge, Apr 2013, Leuven, Belgium. ACM New York, NY, USA, pp.5-13, 2013, 〈10.1145/2460296.2460299〉. 〈hal-00805362〉

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