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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022).

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SMA Système Multi-Agent Agent Systèmes Multi-Agents SIMULATION Consommation énergétique Système multi-agents Simulation multi-agent Coalitions Interaction Systèmes multi-agents Négociation multi-agents Intelligence artificielle distribuée French Parcimonie Learning Théorie des jeux Agent-based Negotiation Behaviour Architecture agent Généralisation de données géographiques Agents situés Emergence Intelligence artificielle Interactions Simulation Design patterns Self-organization Environment Système multi-agent Méthodologie High performance computing Planning Intelligence ambiante PIETON Multi-agent systems Stigmergy Distributed Problem Solving Distributed problem solving Cognition Max-Sum Ethics Auto-organisation Apprentissage artificiel Multi-agents Agent-based simulation Coopération Agents réactifs Optimization Modèles de comportement MAS Land-use planning GPGPU Coordination Agent's Strategy Multi-agent-based simulation Agent architecture Parallelism Émergence Multi-level modelling Negotiation Ambient intelligence Environnement Flocking Affordance Enchères Game Theory Apprentissage par renforcement Apprentissage Big Data INFORMATION DES PASSAGERS Multiagent simulation CUDA NetLogo Parallélisme COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Dcop DCOP Résolution collective de problèmes Multi-agent simulation Résolution distribuée de problème Données massives Modeling Maxsum Mixed approach Négociation Modélisation multi-niveaux Allocation de tâches Adaptation Optimisation Behavior extraction & clustering Complex systems Energy Multi-agents simulation Multi-agent system Modélisation Émotions Simulation multi-agents Markov decision process Behavioral credibility